Ли Сичао държи захранващ модул от галиев нитрид. [Photo provided to chinadaily.com.cn]
Изследователи от Jiufengshan Lab в провинция Хубей разкриха нов захранващ модул от галиев нитрид, който обещава драстично да намали потреблението на енергия и цената на масивните изчислителни центрове с изкуствен интелект.
Модулът, разработен под ръководството на Li Sichao, беше официално пуснат на 4 декември. Чрез замяната на традиционните силициеви чипове с чипове, направени от галиев нитрид – превъзходен полупроводник от трето поколение – технологията намалява загубата на електрическа мощност с 30 процента и свива обема на модула с еквивалентна сума, като същевременно намалява наполовина производствените разходи.
Потенциалните спестявания са зашеметяващи. Инсталирането на тези модули в един масивен 1-гигаватов AI център за данни може да спести близо 300 милиона киловатчаса електроенергия годишно, намалявайки сметките за електроенергия с приблизително 240 милиона юана (34 милиона долара). Това е критично, тъй като бумът на AI подхранва безпрецедентен скок в потреблението на енергия. Един център за данни с мощност 1 GW може да консумира толкова енергия, колкото голяма ядрена централа, като преобразуването на енергия за процесори представлява 11 процента от общото му натоварване.
Благодарение на chinadaily.com.cn
Моля, посетете:
Нашият спонсор
като това:
като Зареждане…
Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта